津田塾大学 学術リポジトリで公開されています。
R.Q.（リサーチ・クエスチョン）構築という視点から 伝統的検定手法とベイジアン推定を比較する ― rstan の生成量（generated quantities）に注目しながら ―
「まず、研究者が使用可能である統計的検定技法が、R.Q. （リサーチ・クエ
スション）を規定してしまう本末転倒の事態があることを指摘した。その原
因に伝統的統計学の検定論（NHST：帰無仮説有意性検定）があるが、この問題を解決する手掛かりとして、ベイジアン推定を用いることができること、ただし、それは、rstan のような MCMC を用いてベイジアン推定を行う際に、生成量を活用することで、帰無仮説の棄却による対立仮説の採択をもって研究仮説が証明されたとする短絡を回避することが可能になることを述べた。こうしたことを、歴史的データ（Student の睡眠データ）をもちいて、t- 検定と MCMC をもちいたベイジアン推定を比較し例示した。
この比較を踏まえると、立てられる R.Q の内容が調査仮説の検討の精緻さ
に関係していることが明らかとなり、ひいては、調査仮説の上位に位置する
研究仮説の精緻さを支えるものであるということが明確になった。」