アウトラインからOPML経由でスライドへ

これまで、マインドマッパーとしてiThoughts を使っていたので、それで全体構成をつくって、直接PowerPointにexportする、という使い方をしてました。

ですが、マインドマップだと階層が深くなりすぎて、そのままではスライドになりません。どこかで整理する必要がでてきます。それをPower Pointでやるのはかなり面倒…..。

で、最近は、Outliner Proというアウトラインプロセッサで全体構造を整理して、それをOPMLでexport。それをmakeslides というアプリでスライドに変換するようにしてます。シンプルです(^。^)。

makeslides の入出力関係

Outliner Pro https://apps.apple.com/jp/app/.jpcloud-outliner-pro/id1018143540

makeslides https://apps.apple.com/jp/app/makeslides/id596053822

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Paralles で動かしているWindowsのIMEを切り替える

Paralles 、実はversion 10くらいから使っているのですが、ずっとIMEの切り替えは、マウスでアイコンをクリック!なんてやってました。Windowsは、そんなに使わないので、まあ、しょうがないかという感じで「我慢」していたのですが、先日、画面にでているメッセージを発見して、キー操作できることを「発見」。

1)alt + Shift ( ⌥ + ⇧)
そのあと
2)「かな」キーで「あ」
3)「英数」キーで「A」 

こんな感じで簡単にできました〜。

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ggplotのplot エリアでのFONTを指定する問題

表記問題、かなり長い間、うまくいかずにもたもたしていましたが、なんとか目処がたちました。環境は、Macです。MacでRStudioを使って、ggplotなどで日本語を使う環境はできているのですが、ここがうまくいかないfunctionがありました。

きっかけは、FactoMineRがversion2.0になって、graph出力のdefaultが、ggplotになったこと(従来のものはgraph.type=”classic”を指定)、でやはりplotエリアでの日本語表示がうまくいかないことがわかったことでした。

もともとは、factoextraが、FactoMineR::CA,MCA やca::ca とった対応分析関係のresult を入力としてOKであるにもかかわらず、日本語のFONT指定がうまくいかないということです。これ、GitHub上作者とあれこれやっていました。2017年頃です。一時はいまくいくようになったものの、factoextraやそれがベースにしているggpubrがupdateしたとたんにうまくいかなくなって、その旨を伝えてはいたものの、それっきりになっていたのです。

今回のFactoMineRの2.0発表でそれなりに期待したいのですが、やはりうまくいかず。そこで、改めて検索をかけたところ、次のものを発見することになりました。

“showtext: Using Fonts More Easily in R Graphs” https://cran.rstudio.com/web/packages/showtext/vignettes/introduction.html

ただ、これによりますと、RStudioでのgraphicデバイスのあつかいはcomplricatedなのでうまくいかない、とあったりするのですが、とにかくやってみました。

library(showtext)
showtext_auto(TRUE)

```{r fig.showtext=TRUE}
# ここに、graph表示functionを並べます
```

のようにすればOKとなりました。

サンプルは、ここにあります。http://rpubs.com/kfj419/559740

もしくは、以下ものをご覧ください。

実際は、Rmarkdownで 最初に、
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE,fig.showtext=TRUE)
と、chunkのdefaultをfig.showtext=TRUE に設定してしまって、”classic”を使うときは、そのchunkで、FALSEにしています。
また、冒頭に、showtext_auto(TRUE)を設定しておけば、以後全体に適用されるようですが、途中で、classicを使う時には、showtext_auto(FALSE)と設定しています。そのたと、ggplotを指定するときには、chunkで、showtext_auto(TRUE) を指定します。

これで、factoextra(ということはggpubrも!)やFactoMineRの美しいgraph出力を活用できます。それぞれのgraph出力は、ggplot オブジェクトですので、名前をつけて保存して、patchworkなどをつかってレイアウトすることも可能です。

かなり楽しくなってます。

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対応分析は<関係>をどのように表現するのか

日本社会学会92回大会でのテーマセッション「<関係>と<プロセス>の社会学の可能性」で発表した時にしようしたスライドです。

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こんなの書きました「GitHubのトレーニングを受けてわかったこと」

https://bit.ly/2YBquyl

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PHP 7.3.7 に更新

すっかり放置したままになっているWordpressですが、いろいろメンテ。本体のversionも5xに。そこで、PHPのversionが古い!としかられたので、こちらもversion up。たまにした触らないのでそのつど、メモ(Evernote)をみながら初心にもどって設定してます(^^;)。

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Google Keep からWordPressへ

Google Keep からWordPressへ

これはどんな感じでexportされるのでしょう!

引用部分みたいな感じですかね。

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Rのrglで3元クロス表を表示してみた

http://419kfj.sakura.ne.jp/docs/webGLrgl.html

直接はうめこめないようなので、リンクにしてます。

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Tokyo.R#73 LTでの資料を公開しました「RでCiNii APIをたたいてみた」です

当日発表に使ったスライドはこちらです。

当日の応用セッションで教えていただいたggplotの技をつかったものはこちら。revearjs を使ってみました。

CiNii Articles はこちら。国立情報学研究所の論文データベースです。

 

 

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Tokyo.R#72LTでの発表資料を公開しました「MCAとGDA」です。

多重対応分析(MCA)は、幾何学的データ解析(GDA)という分析枠組みの中の中心的ツールで、データの構造化にとって、サプリメンタリ変数をなににするか、ということが重要、という話を(さわりですが)しました。

https://speakerdeck.com/419kfj/mca-and-gda

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