SAGEからでているMetric Scaling の第2章に、特異値分解(SVD)と次元縮減(低次元近似)のわかりやすい説明があります。
しばらく前に仮訳をつくっていたのですが、公開することにいたしました。
行列の「基本構造」ということの意味もよくわかるかと。
SAGEからでているMetric Scaling の第2章に、特異値分解(SVD)と次元縮減(低次元近似)のわかりやすい説明があります。
しばらく前に仮訳をつくっていたのですが、公開することにいたしました。
行列の「基本構造」ということの意味もよくわかるかと。