投稿者「419kfj」のアーカイブ

Tokyo.R#73 LTでの資料を公開しました「RでCiNii APIをたたいてみた」です

投稿日: 2018年10月31日 作成者: 419kfj

当日発表に使ったスライドはこちらです。 当日の応用セッションで教えていただいたggplotの技をつかったものはこちら。revearjs を使ってみました。 CiNii Articles はこちら。国立情報学研究所の論文デ … 続きを読む →

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Tokyo.R#72LTでの発表資料を公開しました「MCAとGDA」です。

投稿日: 2018年9月14日 作成者: 419kfj

多重対応分析（MCA）は、幾何学的データ解析(GDA)という分析枠組みの中の中心的ツールで、データの構造化にとって、サプリメンタリ変数をなににするか、ということが重要、という話を（さわりですが）しました。 https:/ … 続きを読む →

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こちらは、iframeで取り込んでみたもの。

投稿日: 2018年7月13日 作成者: 419kfj

[advanced_iframe src=”//419kfj.sakura.ne.jp/mm/macversion/” width=”100%” ] 残念ながらスマホ、タブ … 続きを読む →

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macOSでSympyを使うためにAnacondaをインストール。でもchromeが起動せず(^^;)

投稿日: 2018年6月13日 作成者: 419kfj

Sympyを使いたくて研究室のiMac(10.13.5 High Sierra)にもAnacondaをインストール。 Python入れてSympy関連を入れて….とやらなくても、Anacondaに全部入ってい … 続きを読む →

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Rのコードを書いて、それをWordPress に同期できるか

投稿日: 2018年6月4日 作成者: 419kfj

コード・サンプル x <- rnorm(100) y <- rnorm(100) plot(x,y) こんな感じ。Ulysees の使い勝手を実験中。

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vcd::mosaic で日本語を使うためのwrapper書きました

投稿日: 2018年3月26日 作成者: 419kfj

カテゴリカルデータの可視化には、Michael Friendly先生たちのvcd（その名もずばり、Visualizing of Categorical Data：カテゴリカルデータの可視化）が有効なことはいろいろなところ … 続きを読む →

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その「数量化」大丈夫ですか？

投稿日: 2018年3月5日 作成者: 419kfj

2018-03-03 Tokyo.R（というRの研究会 ）#68でのライトニング・トーク（LT）で、「マンガで統計学 因子分析編」オーム社刊、のデータを、一旦多重対応分析MCAで数量化しなおして、再度主成分分析PCAにか … 続きを読む →

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Specific MCA(SpeMCA)とClass Specific MCA(CSA)

投稿日: 2018年2月19日 作成者: 419kfj

Brigitte Le Roux 先生の”Multiple Correspondence Analysis”（多重対応分析）, SAGE, 2010, にでてくる Specific** MCA（S … 続きを読む →

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『対応分析入門』正誤表に追記しました

投稿日: 2018年2月8日 作成者: 419kfj

2018/02/09 二件の誤記訂正行いました。https://wp.me/P70mJn-15

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CA,MCA,PCA のnice companion であるfactoextra のcheatssheet 公開されてます

投稿日: 2018年1月21日 作成者: 419kfj

作者のgithub の以下にところから取得可能です。 CA（対応分析）についてのツールのcheatssheet。 https://github.com/kassambara/factoextra/blob/master/ … 続きを読む →

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